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西門子工控機香港總代理商

2019-7-31 13:05:34發布1次查看
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?   全面監控大型復雜網絡
?   基于規則的網絡基礎設施配置
?   基于拓撲結構實施的中央固件管理
?   適用于所有行業的跨部門應用
西門子即將推出功能強大、面向未來的網絡管理系統(nms)sinec nms。它能夠幫助用戶全面應對市場對于工業通網絡日益增長的需求,例如聯網程度的提高,數據量的增加以及網絡結構的復雜性。用戶量在50到12500名之間的網絡均可以使用該軟件進行全天候集中配置、管理和監控。這有利于用戶進行前瞻性規劃,對問題做出快速響應,預防故障發生,從而提高生產率。該軟件可適用于所有行業。
sinec nms在整個工業網絡架構中為用戶提供極高的透明度。新組件可以輕松集成到網絡中,并且可以對現有設備進行不間斷地配置和維護。網絡組件可根據名為 “policies” 的規則進行配置,該規則可用于特定范圍的組件。例如,用戶可以輕松更改訪問設備所需的密碼。這在用戶網絡配置期間和故障排除期間節省了大量時間,尤其是在配有大量設備的大型網絡中。
nms的分布式部署方式使其可以輕松靈活地適應所有類型的工廠網絡要求。為了管理大型網絡,系統分為控制和操作兩個層級。控制站是sinec nms的核心;它可以快速、清晰地顯示網絡的整體狀態。操作管理也在這里進行。操作站本身分布在整個網絡中,并將來自控制的配置規范應用在所有設備的控件上。
作為現代網絡管理系統(nms),sinec nms涵蓋了iso(國際標準化組織)定義的fcaps模型的所有五大基本功能。首先,“故障管理”可以快速、輕松地定位故障。其次,“配置管理”通過中央配置以及維護整個網絡來節省時間和費用。第三,“計費管理”通過測試網絡和可靠地記錄事件來確保安全。第四,“性能管理”通過優化網絡實現靈活性,通過生成統計數據讓用戶及時掌握系統狀況,并通過持續監控網絡實現高利用率。第五,“安全管理”提高網絡安全性。
sinec nms還提供兩個通用元素:系統管理和北向接口,目的是用于滿足對網絡的工業要求。
“依托數字化企業套件,我們能夠支持離散行業的產品制造商與設備制造商實現數字化轉型。”西門子股份公司數字化工廠集團首席執行官jan mrosik表示,“我們可以針對產品、生產和績效建立數字化雙胞胎,對其進行全面的虛擬仿真。通過利用從mindsphere中獲得的知識,我們能夠持續幫助客戶優化其整個價值鏈。這不僅適用于不同行業和傳統生產方式,也適用于增材制造等新技術。”增材制造也是西門子在本年度展會上的一個焦點。西門子是全球唯一一家涵蓋增材制造價值鏈各個環節的集成式軟件和硬件解決方案的供應商。對用戶而言,這意味著整個數字化流程鏈都將整合在一個集成的軟件環境下。工程、仿真、產品制備和3d打印所需的工具都合并在一個集成系統中,并可通過標準化的用戶界面來訪問。這樣就不必進行數據轉換,也避免了相關息內容丟失的可能。這使用戶能從單機的原型設計和小批量生產迅速轉化為完全工業化的批量生產。
另外,西門子還將展示圍繞simatic自動化系統的一系列新應用。全新simatic mindapps應用程序如 machine monitor、notifier和performance monitor是專為mindsphere而設計的特殊應用,讓用戶可以充分利用云服務的優勢并實現增值。simatic mindapps從生產設備導出相關數據進行分析,將其處理成有意義的息并顯示在儀表板上,或將其用作智能報警系統和消息顯示的基礎。為確保這些數據與其所服務的工廠和基礎設施一樣安全,simatic mindapps采用了符合iec 62443標準的“縱深防御”理念,以防范當前和未來的網絡威脅。
西門子將推出新一代軟起動器sirius 3rw5,能滿足從最簡單到最復雜的驅動需求。該系列設備專為確保5.5-1,200 kw三相異步電機的平穩啟動而設計,可用于以極其簡單、經濟的方式實施高效的、面向未來的機器概念。
 過程工業各行業進入數字化
“現在正是利用數字化潛力和優勢來優化過程工業整個價值鏈的時機。”西門子股份公司過程工業與驅動集團首席執行官jürgen brandes強調,這對新建(綠地)工廠與現有(棕地)工廠同樣適用。重要的第一步是一致地使用公司已有的靜態和動態數據,以實現全生命周期各個環節的透明度,以此為基礎實現優化。“得益于我們深厚的電氣化和自動化專業知識,我們支持不同企業實施相應的數字化轉型。在每個案例中,我們的產品都根據客戶的增值和商業模式量身定制。”在此,西門子全新“數字化咨詢”理念能夠起到重要作用。這需要與客戶開展合作,理清整個價值鏈各個環節公司的數字化轉型范圍,并繪制數字化路線圖,包括計算所需的投資。
過程工廠的數字化雙胞胎在其中發揮著重要作用。數字化雙胞胎模型始于工程設計階段,并且通過工廠整個生命周期不同階段的數據獲得更新和豐富。對來自工廠現場層的過程數據及其他智能傳感器數據的持續分析,可帶來全新的透明度水平,從而實現過程維護和服務的顯著改善。數字化雙胞胎在工廠試車時也能帶來決定性的益處。在此,simit仿真軟件9.1版本能以更簡單的方式結合虛擬工廠試車和用戶培訓,從而將實際試車速度加快60%,并將停機時間降至最低——特別是在工廠轉型和升級過程中。
西門子在漢諾威工業博覽會上展示的另一項創新成果是sidrive iq,這是利用mindsphere評估驅動數據的一個全新數字化平臺。它能為工廠和設備用戶提供針對已安裝驅動系統的全新數據透明度,簡化機隊管理并優化維修服務。對數據的連續分析可以節省時間并延長設備正常運行時間,譬如通過及早發現并糾正可能的錯誤根源的方式。這些益處使sidrive iq成為在整個生命周期各個環節提高驅動技術的效率和生產力的基礎。
時間敏感型聯網tsn是本次展示的另一個主題。即使在極端的網絡負載下,tsn也可以實現自動化設備之間更強大、可靠和標準化的以太網通。profinet網絡基礎設施未來將會逐步升級,集成基本的tsn技術。作為實現這一目標的第一步,西門子將展示基于tsn的opc ua pubsub如何用在控制層級——以展會機器人模型為例。
 智能能源管理
如果沒有穩定的能源供應,順暢的生產運行和不間斷的生產流程是不可想象的。工業對能源的需求日益增長,需要全新的能源解決方案—提高效率以降低能源成本,從而增強競爭力。漢諾威展會上西門子展位的亮點之一是無縫交互帶來的客戶受益,這些交互發生在安全可靠的能源供應解決方案、具備通功能的計量設備和復雜的數據分析之間。這些交互帶來能源透明度,能源透明度對實現最佳能源管理至關重要。西門子股份公司能源管理集團首席執行官ralf christian表示:“這還包括尋找更智能的方法,處理當今配電領域不斷增加的海量數據。利用數字化應用,我們能為客戶提供智能分析工具,提高運營效率。”以西班牙汽車制造商gestamp為案例,西門子將展示更高的能源透明度如何助力實現節能15%并使二氧化碳的排放顯著降低。收集的數據還將上傳到mindsphere。mindapp energy efficiency analytics應用程序可計算能源需求,根據實際情況給出減少負荷的并利用來自多個地點的實時耗能數據,幫助優化工廠和生產流程,從而降低企業的總能耗。ralf christian解釋說,“在業界尋找降低生產成本的新方法方面,除優化能源效率外,自發電變得越來越有吸引力。”在漢諾威展會上,西門子將展示公司如何消弭用電高峰,充分利用波動電價,并創造額外收入—譬如通過參與能源平衡市場的方式。需求響應、電池儲能系統和電網控制相關方面也納入在西門子的解決方案中。
除位于9號展廳的主展位外,西門子還與位于6號展廳的合作伙伴密切合作,展示plm軟件組合。在27號展廳“綜合能源廣場”,來訪者將能了解整個綜合系統的工作原理,其中涉及能源生產、分配和儲能、能源需求等各個環節。在此背景下,西門子將展示電動汽車亮點:來訪者將能發現充電基礎設施的完整解決方案,并了解組件、充電管理系統和完整的端到端解決方案相關息。
西門子工業邊緣計算
西門子工業邊緣計算可幫助客戶縮小傳統的本地數據處理和基于云的數據處理之間的差距,以滿足個性化需求。邊緣計算可以實時進行大量數據的本地無反饋處理。工業邊緣計算還能幫助用戶降低數據的存儲和傳輸成本,因為大量數據能夠得到預處理,僅將高度相關的數據上傳到云端或企業內部自有的it基礎設施。西門子工業邊緣計算支持mindsphere的云傳輸協議,mindsphere是西門子基于云的開放式物聯網操作系統。未來,它還將支持消息隊列遙測傳輸(mqtt)協議,以進一步確保與其他系統和云平臺進行靈活的數據交換。
西門子安貝格電子制造工廠應用邊緣計算實現節能增效
西門子安貝格電子制造工廠(ewa)利用印刷電路板(pcb)裁切機來生產simatic系列產品。在銑削操作過程中,會產生細小的銑削粉塵,對機器造成巨大影響。這可能會使設備的主軸軸承卡住,進而導致機器意外停機。為了防止隱患發生,安貝格工廠利用邊緣計算設備來分析傳感器所采集到的數據,并借助人工智能來分析機器的運行參數,以檢測主軸行為中的任何異常,監測未來出現故障的可能性。通過機器學習算法來實時計算異常值,高于預定閾值表示機器即將發生故障。此邊緣應用程序可在實際故障發生之前12至36小時預測軸承腐蝕和機器停機的情況。一旦出現異常,可以提前規劃更換機床主軸的時間,以避免意外宕機帶來的高額損失。
背景息
在利用基于云的解決方案對生產數據進行分析時,制造商面臨著雙重挑戰:既要管理其核心任務,又要為更新處理和it安全等相關流程尋求高效、經濟的解決方案。有很多種方法可以對數據進行收集和分析,并利用其分析結果來優化流程。因為軟件更新成本高昂,許多人正在摒棄本地數據處理的傳統方式,而選擇數字化路徑,即借助互聯網的中央it基礎設施(服務器場),以云計算的方式進行數據處理和分析。它支持通過中央云管理系統在所有服務器上安裝更新,因此大幅簡化了應用程序的更新和管理等任務。
在云計算的應用日益成熟的同時,邊緣計算作為它的合理補充也在不斷發展。這些互補系統使生產數據能夠分散或集中處理。功能、智能和數據不再僅僅發生于云端的集中式服務器上,也可選擇發生在靠近數據源的現場級,即生產端的自動化技術中。西門子工業邊緣計算解決方案基于西門子成熟的硬件和軟件組合以及云技術中所使用的機制,集成了本地和基于云的數據處理兩方面的優勢。
西門子在我國推出數字化企業評價東西
?   幫助我國企業深化了解本身數字化開展進程并獲取具有針對性的主張,現在已生成近2000份評價陳述
?   進步運營功率和產品質量、降低成本、完成個性化定制的柔性設計及出產等現實需求是企業開展數字化轉型的首要驅動要素
?   缺乏配套的辦理體制和體系規劃能力是企業推進數字化轉型中的現實挑戰
?   依托西門子在數字化范疇的豐富經歷,與企業一起打造量身定制的數字化路線圖
西門子針對我國工業客戶推出數字化企業評價東西,并引進“數字化企業指數”概念。該東西旨在幫助我國企業從戰略規劃、安排辦理、體系集成、出產現場、數據辦理、數字化應用等六大維度深化了
解本身的數字化開展進程并獲得具有針對性的實施主張,找到數字化轉型晉級的最佳切入點和舉動方向。到現在,現已生成近2000份評價陳述。
“西門子對我國工業開展有著深入的了解和洞悉,我們現已在數十個職業為數百家我國企業供給了數字化企業解決方案。”西門子(我國)有限公司數字化工廠集團總經理王海邊表明,“我們希望依托
西門子在全球數字化范疇的豐富經歷,與不同職業、不同開展階段的企業一起打造量身定制的數字化路線圖,以幫助客戶實在收成數字化紅利。”
隨著近年來數字化與智能制作逐漸從理論走向落地,以及商場的競爭日趨激烈,越來越多的企業意識到轉型晉級的重要性。數字化企業評價東西將數字化企業開展程度以“數字化企業指數”的方式,分
別在六個維度中以0 - 4.0分為五個層級。第一批參與評價的企業全體數字化企業指數為2.1,仍處于開展階段,晉級潛力巨大,而不同職業的企業數字化程度各異。航空航天和轎車制作等范疇的部分企業
的數字化企業指數達到3.5以上,現已具有向“工業4.0”愿景跨進的實力。
一起,評價成果顯現企業對數字化轉型需求迫切,進步運營功率、降低成本、進步產品質量和完成個性化定制的柔性設計及出產是企業轉型的首要驅動力。此外,企業在數字化轉型中遇到的最大挑戰在
于怎么進行早期、體系的規劃,以結合業務擬定契合企業本身的數字化戰略與路線圖,并通過企業辦理和安排架構有用推進。

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